Нормалдуу бөлүштүрүү же Gaussian бөлүштүрүү

ыктымалдуулук теориясынын бардык мыйзамдардын арасында, көп учурда бир түрдүү эмес, анын ичинде кадимки бөлүштүрүү көбүнчө пайда болот. Балким, бул көрүнүш негизги табияты терең болот. Кантсе да, бөлүштүрүүнүн мындай Кокус чондуктардын ассортиментин өкүлчүлүк өздөрүнүн кандай таасир этиши баары бир нече себептерден улам, тартылган байкалат. бул учурда кадимки (же Gaussian) бөлүштүрүү ар Бөлүнүү сырткары алынат. Бул нормалдуу бөлүштүрүү жайылтуу аркасында эмес, анын аталышын алган.

Биз орточо наркы жөнүндө сөз болсо, аны класста айлык жаан, киши башына түшкөн киреше жана академиялык аткаруу болобу, анын наркын эсептөө, эреже катары, нормалдуу жайылыш мыйзам колдонулат. Бул орточо мааниси деп аталат күтүү жана график ашпаган келет (M катары адатта аталат). туура бөлүштүрүү сызыгын менен максималдуу карата симметриялуу эмес, бирок, чындыгында, бул дайыма эле эмес, мубах.

Кокус бөлүштүрүү кадимки мыйзамын сүрөттөө үчүн, ошондой эле стандарттык четтөөсү билүү керек (-б тарабынан белгиленет - Сигма). Бул полёта боюнча элдин калыбын аныктайт. көп σ, ийри жалпак болот. Башка жагынан алып караганда, аз σ, үлгүсүндөгү дагы так чечкиндүү орточо мааниси. Ошондуктан, ири АЖБ үчүн четтөөлөр орточо саны бир чекте, ал эми бир катар туура келбейт деп эсептеймин.

статистиканын башка мыйзамдарга, ошондой эле, ыктымалдуулук бөлүштүрүү кадимки мыйзам көп үлгүсүндөгү артык тайса, башкача айтканда, Ченөө тартылган объекттердин саны. Бирок, бул жерде дагы бир таасири көрүнүп турат: чоң үлгү белгилүү баасын орточо алганда, анын ичинде табуу өтө аз ыктымалдыгы болуп калат. Гана баалуулуктар ортосунда жакын топтоштурулган. Ошондуктан туура кокус бир ыктымалдуулук менен, белгилүү бир мааниге жакын болушу керек деп.

ал жана стандарттык четтөөсү кандайча жардам берерин, кыязы, аныктоо. "Үч Сигма" убакыттын ичинде, башкача айтканда, M +/- 3 * σ, үлгүсүндөгү бардык көлөмүнүн 97,3% жайгаштырылат жана "Беш-Сигма" менен катар - болжол менен 99%. Бул аралыгы , адатта, керек, тандалып алынган максималдуу жана минималдуу балл качан аныктоо үчүн колдонулат. беш сигма чыгып аралыгы наркы, аз эле ыктымалдык. Иш жүзүндө, адатта, үч Сигма аралыгын колдонгон.

Нормалдуу бөлүштүрүү өлчөмдүү болушу мүмкүн. Бул объект чарасы ушул эле бөлүгүндө көрсөтүлгөн бир нече көз карандысыз параметрлер бар деп болжолдонот. Мисалы, атышуудан учурунда тигинен жана туурасынан максаттуу борборунан ок четтөө эки өлчөмдүү нормалдуу бөлүштүрүү берилет. Жогоруда талкууланган бир учак сызыгын (Gaussian) кыймылы бир ишмери сыяктуу идеалдуу учурда бул бөлүштүрүүнүн диаграммасы.