Монте-Карло методу деген эмне?

Монте-Карло методу боюнча, адатта, өз кезегинде, бир түшүнүгүнө негизделген бир статистикалык моделдөө жолу, деп түшүнсө болот "кара жашик".

Монте-Карло методу көрүнүш аналитикалык моделин колдонуу кыйын же такыр эле мүмкүн эмес учурларда катышып жатат (мисалы, Кезек теориясы, көйгөйлөрүн чечүүдө иш-изилдөө, стохастикалык жол ж.б. изилдөө корутунду).

Биз экономиканын Монте-Карло методу кененирээк карап көрөлү.

статистикалык моделдөө методун колдонуу теориясын турбоо алкагынан көрүүгө болот. Демек, сен бир (алгач коюлган) кезекте кардарлар үчүн күтүшүбүз керек, качанга чейин жана көп учурда кантип билиш керек деп ойлойм кубаттуулугу Дүкөндөрдү. Бул эсептөөлөр, биринчи кезекте, дүкөн кеңейтүү же жөнүндө чечим кабыл алуу үчүн зарыл болгон болушу керек. Белгилүү болгондой, сатып алуучуларды, адатта, бир кокустук же белгисиз бар жакындап, демек, деп аталган убакыт мамилени жайылтуу, анда колдо болгон маалыматтардын негизинде, ар бир эки чиркөөнүн сатып алуучулар ортосунда ажырым алдынча белгилениши мүмкүн эмес. Башка жагынан алып караганда, ар бир кардарга кызмат убактысы да кокустук мүнөзгө ээ, демек, аны бөлүштүрүү, ошондой эле байкоого болот. Демек, бул жерде эки стохастикалык жараянын, баарын жараткан түздөн-түз байланышта.

Тажрыйба көрсөткөндөй, чыныгы жашоо Монте-Карло колдонуу ыкмасын жайылтууга эле өзгөчөлүктөрүн сактоо менен бирге, бардык мүмкүнчүлүктөрү менен туш келди көп жолу болушу мүмкүн. Натыйжада бул жараянды толук жасалма түзүүгө кайра болот. Андан кийин бул үлгүнү кайра, шарттарды сайын өзгөрүп, алардын реалдуу убакытта чогултулган болсо, статистикасын алуу мүмкүн.

Ошо сыяктуу эле, силер Монте-Карло ыкмасы ылайык иш кылсак, дагы бир нече жолу дээрлик ар бир дүкөндөн ишинин жасалма сүрөттү жарата аласыз. Бул учурда Окшоштуруп моделдөө реалдуу маалыматтарды кайталап болот. эки стохастикалык жүрүшүндө жогоруда кайра алынат. Натыйжада алардын орунбасарлары өз ара кайрадан чыныгы жашоодогу сыяктуу дээрлик ошол эле аткаруу менен "бурулуш" чыгарат.

Ошондуктан, изилдөө үчүн Монте-Карло методу кокустук асырудын кайталап колдонуу менен жасалма моделдөө турат. Ал эми аталган жеке ишке ашыруу, эгерде ошондой эле статистикалык сыноолорго аталган белгилей кетүү маанилүү.

кандай кокустук тандоо механизми эмнени гана таралган пайдалануу керек түшүнүү үчүн өкчөмө таш. Бирок, иш жүзүндө, эреже катары, кокустук номерлер жадыбал колдонулат. Мындан тышкары, адистердин арасында эсептөө машиналары үчүн азыркы учурда абдан популярдуу жана атайын программалар кокустук саны генератор чакырды. Чынында, Монте-Карло методу, экономикада жана башка оор илимдер боюнча да кеңири таралган пайдалануу себеп болот, бул өтө эле жөнөкөй, натыйжалуу жана колдонууга жеңил болуп саналат.