Негизги бөлүгү

негизги компоненти өзгөрмөлөр бир комплекске дисперсияны максимум чегине түшүндүрүп берүүгө аракет кылып негизделет жана байланыш булагына кайчылаш элементтердин багытталган. себеби талдоонун негизинде дагы бир ыкмасы бар, себеп бир катар (өзгөрмөлөр белгиленген санынан аз) колдонуу менен байланыш пределдер болжолдуу ишке ашырууга багытталган, бирок ыкмалары абдан жакындаштыруу менен айырмаланат биринчи сунуш кылынган ыкмасы.

Ошентип, себеби талдоо ыкмасы өздөрү өзгөрмөлөр ортосундагы өз ара байланышты түшүндүрө албайт, ал эми тамгалардын анын тышкы байланыш Булакта түрү элементтерине багытталган.

практикалык колдонуу боюнча өзгөчө ыкмасын колдонуу керектигин түшүнүүгө аракет. Жагдай анализи өзгөрмөлөр ортосундагы байланышты изилдеп, изилдөөчүлөр үчүн кызыгуу бар болсо, негизги компонент маалыматтарынын анализи өлчөм кыскартуу керек болгондо колдонулат, жана азыраак өлчөмдө, алардын маанисин чечмелеп талап кылынат колдонулат.

Биздин тажрыйбасынан, биз таасир талдоонун ыкмалары байкоо жүргүзүү жетиштүү сандагы аркылуу көрө алабыз. Бул сумма аныкталган себептерден санынан жогору баллга тартиби болушу керек.

ал multicollinearity булагы маалыматтарды алдында колдонулушу мүмкүн эле негизги компоненти болуп, маркетингдик изилдөө абдан популярдуу болуп саналат. рыноктук изилдөө анкеталарды учурунда аларга окшош суроолорго жооптор бар жана multicollinearity негиздери менен жооп берет.

негизги компоненти илимий болушу керек компоненттерин же себептеринин алдын ала тандоо жол көрсөткүчтөрдүн тобун карап чыгуу жөндүү. Бул абдан маанилүү өзгөрүүлөрдүн иштелди денгээлин билдирүү операторлор Мунун менен түшүндүрүлөт болуп саналат. себептерден санын эсептөө үчүн абдан пайдалуу бир бармагына маанилүү эреже бар (жагдайлар көп көп караганда операторлор бар болушу керек). Бул эреже бир аз кыйын түшүндүрө албайт - операторлор себептерин түшүндүрүп өзгөрмөлөр нормалуу дисперсиясынын үлүшүн билдирип, анын бөлүгүн, алар бир эмес, бир нече өзгөрмө камтыган бул эмнени айтууга тийиш ашып кеткен учурда.

Ал дагы бир жолу: "жеке операторлор" эрежеси экенин тактоо керек - эмпирикалык, жана аны пайдалануу үчүн зарыл гана изилдөөчү тарабынан аныкталат болот. Мисалы, Өтүлүүчү биримдик караганда балл аз бар, бирок ал өзгөрүүлөрдүн ортосунда бөлүштүрүлөт жайылышына байланыштуу. маркетинг жаатында тажрыйбалуу бир Segmentation аныкталган жагдайлар олуттуу мааниде болгон абдан маанилүү болуп саналат. Ошол себептерден улам, көп бир операторлор камтыган, бирок мазмундуу маанисин эмес, алар эске алынбайт. Ал эми бул шарттар толук тескери болушу мүмкүн.

себеби талдоо ыкмаларын практикалык колдонуу боюнча дагы бир маанилүү маселе - айлануу суроо. Мындай ыкмаларды айдоонун каралышы мүмкүн. Алардын ичинен көпчүлүгү популярдуу - varimax ыкмасы. Бул ар бир нерседен өзгөрмөлөр иштелди максималдуу боюнча негизделген. Бул ыкма, башкалардын, ал эми кээ бир өзгөрмөлөр жогорку баалуулуктар болгон көбөйтүү, табууга жардам берет - ар бир нерсени абдан төмөн.

айлануу дагы бир ыкмасы - kvartimaks, ал ар бир өзгөрмөнүн үчүн себептер төмөнкү жана жогорку жүктөрдү да ээ болгон, бир айлануусун табууга жардам берет.

ekvimaks айландыруу ыкмасы жогоруда айтылган эки ыкманын нерсеси.

аларды пайдалануу жекече себептер ортосунда эч кандай байланыш каралат Ушул ыкмалары, өз ара перпендикуляр болгон балта менен тик турат.